О команде

Наша команда строит контент-систему для рекомендаций и поиска. Задача контент-системы обрабатывать миллионы текстов и видео и с минимальными задержками доставлять их до сервисов дистрибуции. Мы разрабатываем пайплайн из множества сервисов, которые применяют разнообразные ml-модели, агрегируют данные из различных источников и обеспечивают их доступность в системах ранжирования.

Задачи

• Управлять командой и принимать архитектурные решения;
• Масштабировать систему под кратно растущую рекомендательную и поисковую базу;
• Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей;
• Совместно с ML- инженерами проектировать и разрабатывать сервисы для применения контентных ML- моделей.

С помощью таких технологий, как:

Java 17, Spring, Clickhouse, MongoDB, PostgreSQL, Docker, Teamcity.

Требования

• Опыт работы в роли тимлида команды разработки больше 3 лет;
• Управление командой от 5 человек;
• Опыт создания архитектуры веб-сервисов.

Будет плюсом

• Бэкграунд в разработке на Java;
• Опыт работы с ML-системами.